---
title: "Alumnado UCM"
author: "Pedro de la Muela"
date: "`r Sys.Date()`"
output: 
  flexdashboard::flex_dashboard:
    source_code: embed
    logo: logos/woman.png
    favicon: logo/ucm:favicon.png
    social: [ "twitter", "facebook", "menu"]
    navbar:
      - { title: "Ref markdown basic", href: "https://www.markdownguide.org/basic-syntax/", align: left }

---
```{r setup, include=FALSE}
library(flexdashboard)
library(readr)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(DT)
library(plotly)
library(kableExtra)

df <- read_delim("datos_tratados.csv", delim = ";")
df$CURSO <- factor(df$CURSO)
df$CENTRO <- factor(df$CENTRO)


```

# Página 1
## Columna 1
### Tabla estática {data-height=300}
A veces, si tenemos pocos datos no es necesario incluir una tabla dinámica. Para incluir una tabla estática, usamos una instrucción **knitr::kable(dataframe)** dentro del bloque de código R que dibuja la tabla:

```r
grouped_data <- df %>%
                group_by(CURSO) %>%
                select(CURSO, TOTAL_HOMBRES, TOTAL_MUJERES) %>%
                summarise(across(where(is.numeric), sum))
knitr::kable(grouped_data)
```

### Tabla estática {data-width=300}
```{r}
grouped_data <- df %>%
                group_by(CURSO) %>%
                select(CURSO, TOTAL_HOMBRES, TOTAL_MUJERES) %>%
                summarise(across(where(is.numeric), sum))
knitr::kable(grouped_data) %>% kable_styling()
```

## Columna 2

### Tabla dinámica con DT {data-height=300}
Para las tablas dinámicas usando DT escribimos el siguiente bloque de código R:

```r
grouped_data <- df %>%
                group_by(CURSO) %>%
                select(CURSO, TOTAL_HOMBRES, TOTAL_MUJERES) %>%
                summarise(across(where(is.numeric), sum))
DT::datatable(grouped_data, options = list( pageLength = 15))
```

[Sintaxis Markdown para incluir código R entre el texto](https://www.markdownguide.org/extended-syntax/#syntax-highlighting)

### Tabla dinámica
```{r}
grouped_data <- df %>%
                group_by(CURSO) %>%
                select(CURSO, TOTAL_HOMBRES, TOTAL_MUJERES) %>%
                summarise(across(where(is.numeric), sum))
DT::datatable(grouped_data, options = list( pageLength = 15))
```


# Página 2
## Columna 1
### Imágenes dentro de un componente {data-height=300}
Markdown permite introducir código HTML directamente. Para **dibujar imágenes en el dashboard**, escribimos el siguiente **código HTML** en la componente donde queramos dibujar la imagen.
```r
<img src="./logos/ucm_favicon.png" width="100" >
```

### Resultado de dibujar una imagen

<img src="./logos/ucm_favicon.png" width="100" >


## Columna 2 {.tabset}
### Pestaña 1
```{r}
grouped_data <- df %>%
  group_by(CURSO) %>%
  summarise(across(where(is.numeric), sum))

df_4_M <- select(grouped_data,CURSO,TOTAL_MUJERES)
df_4_H <- select(grouped_data,CURSO,TOTAL_HOMBRES)
colnames(df_4_M)[2] <-"TOTAL"
colnames(df_4_H)[2] <-"TOTAL"

df_4_M$GÉNERO <- rep('Mujer', times = nrow(df_4_M))
df_4_H$GÉNERO <- rep('Hombre', times = nrow(df_4_H))

df_5 <- bind_rows(df_4_M,df_4_H)


datos_totales <- read_delim("datos_totales_largo.csv", delim = ";")

g1 <- ggplot(df_5, aes(x = CURSO, y = TOTAL, fill = GÉNERO)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
  labs(title = "Total de Alumnos",
    x = "CURSO",
    y = "Total") +
  scale_fill_manual(values = c("Mujer" = "blue", "Hombre" = "red")) + theme(axis.text.x = element_text(angle = 30, vjust = 1, hjust = 1, size = 8))
g2 <- ggplotly(g1)
g2
```

### Pestaña 2
```{r}
df_3 <- filter(df, CENTRO == "DERECHO" | CENTRO == "CIENCIAS_DE_LA_INFORMACION")

df_3$CURSO <- factor(df_3$CURSO)
df_3$CENTRO <- factor(df_3$CENTRO)
df_4_M <- select(df_3,CURSO,CENTRO,TOTAL_MUJERES)
df_4_H <- select(df_3,CURSO,CENTRO,TOTAL_HOMBRES)

colnames(df_4_M)[3] <-"TOTAL"
colnames(df_4_H)[3] <-"TOTAL"

df_4_M$GÉNERO <- rep('Mujer', times = nrow(df_4_M))
df_4_H$GÉNERO <- rep('Hombre', times = nrow(df_4_H))

# Ahora uno las tablas de Hombre y Mujer

df_5 <- bind_rows(df_4_M,df_4_H)

g1 <-ggplot(df_5) +
  geom_boxplot(aes(y=TOTAL, x = CENTRO, fill = GÉNERO) ) +
  labs(title = "Distribución de las mujeres y hombres que estudian en la UCM",
       subtitle = "Gráficos de cajas, (geom_boxplot).",
       x = " ",
       y = "Número de estudiantes \n ",
       caption = "Fuente: El Centro de Inteligencia Institucional, UCM."
  ) +
  theme(axis.text.x = element_text(size = 10),
        #arriba(top), izquierda (left), derecha (right)
        legend.position = "top",
  )
g1
```